这份表能帮你回答 6 个问题
- 留存阈值：留存从第几次展示开始掉？是测出来的，还是凭感觉？
- 生死线：LTV 和 CPI 谁大？用的是真实数据，还是估算值？
- 分层：新用户和深度用户，用的是同一套变现策略吗？
- 形式：产品里有激励视频位吗？
- 实验能力：最近一次变现 A/B 是什么时候？跑了多久？
- 一年后：如果今天停止优化变现，一年后你在什么位置？
这 6 个问题里，如果有 3 个以上答不上来 —— 你的变现还处在「凭感觉」的阶段。
两个版本，怎么选
两个版本内容一致。Excel 适合自己算分，PDF 适合阅读和打印。
表格长什么样
怎么打分
每项按完成度打分：
没做到 = 0 分 ｜ 部分做到 = 2 分 ｜ 完整做到 = 4 分
5 个维度 × 5 项 × 4 分 = 满分 100 分。打完对照下表，看你在哪一级。
| 总分 | 阶段 | 特征 |
|---|---|---|
| 0 - 30 | 阶段 0-1 | 变现基本没开始，或只接了单一网络 |
| 31 - 55 | 阶段 2 | 接了几个网络，但没做中介聚合与效率优化 |
| 56 - 75 | 阶段 3 | 有中介聚合，但还没做用户分层 |
| 76 - 90 | 阶段 4 | 分层 + 择时 + 持续实验，接近成熟 |
| 91 - 100 | 接近最优 | 已经把变现当「产品能力」来经营 |
这份表不是拿来打分的，是拿来找问题的。分数低不丢人，找不到那块「不需要付代价的利润」才亏。
五个维度分别查什么
| 维度 | 查什么 | 这一项最容易踩的坑 |
|---|---|---|
| 需求源配置 | 接了几个网络、有没有做中介聚合和 Bidding | 只接单一网络，可能白白损失 30%-50% 收益 |
| 广告位设计 | 有没有激励视频、插屏位置、Banner 是否兜底 | 没有激励视频位，等于把最赚钱的位置空着 |
| 用户分层 | 新用户保护和深度用户加密做了没有 | 对所有用户一视同仁 |
| 数据与实验 | 能不能看分地区 eCPM、有没有做 A/B | 只看 ARPU 不看留存，或反过来 |
| 健康度监控 | 留存趋势、流失归因、填充率监控 | 只靠用户反馈判断，不靠数据 |
完整清单（手机上直接看）
不想下载？下面是完整版，手机上往下滑就能看完。
打完分，有几项不确定该怎么补？
把你的自查结果发我们，可以帮你看一遍 —— 哪几项最值得先补、大概要投入多少。
- 哪些项是「今天就能改」的
- 哪些项需要技术配合，大概要多久
- 按你的品类和主要地区，哪些优先级更高
在公众号里回复「自查」找到我们，或发邮件到 info@hi-spark.com
关于 Hi-Spark
Hi-Spark 是聚合广告 SDK 与 AI 变现平台，覆盖 App / H5 / Web 全场景，一套 SDK 接入全球主流广告平台。
- 支持 AdMob、AdSense、Meta、Amazon、Unity、AppLovin、Pangle、Mintegral 等
- 中介聚合 + 瀑布流调优 + Bidding，持续提升 eCPM 与填充率
- 分层投放与频次策略，兼顾变现效率与用户留存